¿Cómo funcionamos?
En esta página os mostraremos cómo están hechas las principales características de nuestra aplicación.
En esta página os mostraremos cómo están hechas las principales características de nuestra aplicación.
Para poder llevar a cabo este apartado tuvimos que usar el dataset de steam.csv. El proceso consiste en analizar las valoraciones positivas que obtuvo la desarrolladora en juegos anteriores de la misma categoría para preveer si el juego podrá tener éxito o no.
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Debido a que los datos vistos de forma numérica pueden ser difíciles de leer decidimos que la mejor forma de poder mostrar los datos es usando gráficos. Estos se usan principalmente en el apartado de recomendaciones de juegos en función a un género y una desarrolladora.
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Para que nuestra aplicación funcione hacemos uso de varios datasets, en concreto 4. El primero es un dataset obtenido de kaggle, el cual contiene información sobre los procesadores de AMD. El segundo de ellos contiene información sobre los procesadores de intel, también obtenido de kaggle. El tercero está relacionado con Steam, y se obtiene información sobre las aplicaciones y las desarrolladoras. El último está relacionado con los requisitos de los juegos de Steam.
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Para que nuestra aplicación funcionara correctamente tuvimos que modificar la base de datos eliminando columnas que no nos eran necesarias, ya que algunas de ellas contenían fragmentos de código HTML, lo que no permitía que nuestros algoritmos leyeran correctamente el dataset
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